Stagiaire en Apprentissage Automatique - Projet NPU

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Lieu de travail: Sherbrooke, Québec. Travail à distance également possible pour les personnes admissibles au Québec pouvant se déplacer occasionnellement au bureau.

Éligibilité:  le candidat ou la candidate doit être inscrit·e dans un programme universitaire au Canada ou avoir récemment terminé son doctorat.

Date de début souhaitée: Entre septembre 2025 et janvier 2026.

Votre rôle

Irréversible recherche un ou une stagiaire en apprentissage automatique ayant un intérêt pour l’informatique, le génie logiciel ou le génie électrique, afin de se joindre à notre équipe de scientifiques et d’ingénieurs et ingénieures. Le ou la stagiaire contribuera au développement de méthodes de bancs d’essai pour les unités de traitement neuronal (NPU) à faible consommation d’énergie.

Ce poste convient parfaitement à un étudiant ou une étudiante qui souhaite acquérir une expérience concrète dans les domaines du matériel pour l’intelligence artificielle (IA), des NPU et de l’apprentissage automatique, tout en contribuant à l’innovation en matière de matériel IA écoénergétique.

Ce que vous ferez

• Collaborer avec des membres de l'équipe provenant de divers horizons en physique, informatique, mathématiques et ingénierie pour contribuer au développement d’une nouvelle génération de processeurs d’IA à faible consommation d’énergie

• Concevoir et appliquer des techniques de bancs d’essai pour caractériser les NPU commerciaux de pointe et évaluer leur performance (énergie, latence, taux d’erreur, etc.) 

• Contribuer au développement et à l’optimisation d’architectures de réseaux de neurones profonds et en mesurer la performance;

• Apprendre et appliquer des méthodes standards d’apprentissage machine supervisé et non supervisé

• Participer à la rédaction de rapports, à la préparation de brevets et à la publication d’articles scientifique

• Assister et contribuer aux réunions d’équipe et aux discussions techniques

Ce que vous apportez

• Être présentement inscrit.e à un programme de baccalauréat, de maîtrise ou d’un doctorat, ou avoir récemment terminé un doctorat, en informatique, en génie logiciel, en génie électrique ou dans une discipline technique pertinente

• Compréhension des concepts et techniques en apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones profonds

• Expérience en Python et familiarité avec les bibliothèques d’apprentissage automatique (par exemple : PyTorch, Numpy, Pandas)

• Expérience dans la mise en œuvre de modèles fondés sur les réseaux de neurones à convolutions (CNN)

• Familiarité avec les outils de calcul scientifique et d’analyse de données

• Intérêt pour le matériel de calcul à faible consommation d’énergie et ses applications en apprentissage automatique

• Compétences analytiques et en résolution de problèmes 

• Aptitudes en communication orale et écrite

• Volonté d’apprendre, de collaborer et de contribuer à un environnement de recherche dynamique

À propos d'Irréversible

Irréversible est une jeune pousse dynamique avec une équipe expérimentée qui s'inspire de la physique pour concevoir des processeurs d'IA de nouvelle génération. L'entreprise est enracinée dans de multiples écosystèmes de haute technologie à travers le Canada et son siège social est situé à l'Espace Quantique 1, au cœur de la Zone d'innovation de Sherbrooke. Irréversible développe des circuits intégrés pour résoudre des problèmes complexes et créer des solutions d'IA à très faible consommation d'énergie pour des applications où l'efficacité énergétique est cruciale. Irréversible offre des opportunités de carrière uniques dans le domaine des technologies de pointe grâce à des stages avancés, des postes à temps plein et un investissement constant dans l'expertise de notre équipe. Travailler chez Irréversible, c'est mettre à profit ses compétences pour relever des défis passionnants et pertinents dans les domaines de l'IA, du calcul haute performance, de la conception de matériel, de l'électronique et de la photonique.

Joignez-vous à notre équipe!

Irréversible s'engage à construire une équipe diversifiée et à favoriser un environnement inclusif où chaque personne peut contribuer de son mieux au développement de technologies transformatrices et apporter des perspectives et des solutions uniques. Nous favorisons un équilibre entre le travail et la vie de famille avec des horaires flexibles, des options de travail à domicile, et plusieurs week-ends prolongés tout au long de l'année.